* Licence en informatique, en génie logiciel ou dans un domaine connexe* Plus de 7 ans d’expérience en génie logiciel, dont au moins 2 ans dans un rôle de direction technique ou de gestion* Expérience de l'exploitation de systèmes distribués à grande échelle dans des environnements de production* Solide compréhension des plateformes cloud (AWS, Azure ou GCP) et des architectures de services modernes* Expérience des pipelines CI/CD, de l'ingénierie de mise en production et des stratégies de déploiement* Expérience pratique des outils de surveillance, d'alerte et d'observabilité* Capacité avérée à diriger la réponse aux incidents et à améliorer les processus opérationnels* Solides compétences en communication et en collaboration au sein d'équipes interfonctionnelles* Expérience en SRE, DevOps ou ingénierie de plateformes (fortement appréciée)* Expérience avec les cadres SLO/SLI et les pratiques d'ingénierie de fiabilité* Expérience dans le support de systèmes à grande échelle ou à haut débit* Connaissance des plateformes d'IA/ML ou à forte intensité de données* Expérience en conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes)**26WD97958**, **Software Development Manager, Flow Platform*** Bachelor’s degree in Computer Science, Software Engineering, or related field* 7+ years of software engineering experience, with 2+ years in a technical leadership or management role* Experience operating large-scale distributed systems in production environments* Strong understanding of cloud platforms (AWS, Azure, or GCP) and modern service architectures* Experience with CI/CD pipelines, release engineering, and deployment strategies* Hands-on experience with monitoring, alerting, and observability tools* Proven ability to lead incident response and improve operational processes* Strong communication and collaboration skills across cross-functional teams* Background in SRE, DevOps, or platform engineering (strongly preferred)* Experience with SLO/SLI frameworks and reliability engineering practices* Experience supporting high-scale or high-throughput systems* Familiarity with AI/ML or data-intensive platforms* Experience with containerization and orchestration (Docker, Kubernetes)#J-18808-Ljbffr