Description AWS Global Sales favorise l'adoption du cloud AWS à l'échelle mondiale, permettant aux clients de toutes tailles d'innover et de se développer dans le cloud. Notre équipe permet à chaque client de croître en fournissant un service sur mesure, une technologie inégalée et un soutien constant. Nous approfondissons notre analyse pour comprendre les défis uniques de chaque client, puis nous concevons des solutions novatrices qui accélèrent leur réussite. C'est grâce à cette approche axée sur le client que nous avons bâti le nuage le plus largement adopté au monde. Joignez-vous à nous et contribuez à notre croissance. AWS Global Sales drives adoption of the AWS cloud worldwide, enabling customers of all sizes to innovate and expand in the cloud. Our team empowers every customer to grow by providing tailored service, unmatched technology, and consistent support. We dive deep to understand each customer's unique challenges, then craft innovative solutions that accelerate their success. This customer‑first approach is how we built the world’s most adopted cloud. Join us and help us grow. Key job responsibilities Comprendre avec précision les enjeux d'affaires et les besoins du client, structurer les problématiques et les formaliser sous forme d'exigences métier. Identifier les exigences techniques nécessaires à la concrétisation de ces exigences d'affaires et sélectionner les services et algorithmes d'IA/ML les plus pertinents; collaborer avec des experts de domaines techniques connexes pour concevoir et valider des solutions ML, tout en contribuant à l'élaboration d'une architecture intégrant les services AWS requis pour atteindre les objectifs du client. Accompagner le client dans le développement de projets ML et GenAI, de la phase initiale à la finalisation, en apportant un soutien technico‑commercial, réalisant des analyses exploratoires de données, concevant et validant des solutions ML et/ou GenAI, déployant les solutions validées sur l'infrastructure sous‑jacente et assurant la formation des équipes clientes. Collaborer avec des ingénieurs ML, des architectes Cloud et des développeurs d'applications pour créer une solution ML ou GenAI prête pour la mise en production. Utiliser un large éventail d'outils informatiques, incluant les services AWS (tels qu'Amazon Bedrock, Amazon SageMaker, Amazon AgentCore), Git et Docker, ainsi que divers frameworks ML et GenAI (tels que Strands‑Agents, PyTorch, Transformers, etc.). Accurately understand the customer's business challenges and needs, structure the problems, and organize them as business requirements. Extract the IT requirements necessary to realize the business requirements and select candidate AI/ML services and algorithms; work with specialist roles in related technical fields to build and verify ML solutions, and help develop an architecture that combines the necessary AWS services. Assist customers on developing ML and GenAI projects from start to finish, providing technical sales support, conducting exploratory data analysis, building and validating ML and/or GenAI solutions, deploying validated solutions on their supporting infrastructure, and providing training to customers. Collaborate with ML engineers, cloud architects and application developers to build a production‑ready ML or GenAI solution. Basic Qualifications Bachelor's degree or above in Engineering, Computer Science, Machine Learning, Operations Research, Statistics, or related fields. Experience with AWS or cloud technologies. 5+ years of experience as a data scientist or ML Engineer with experience building ML models and GenAI systems. Ability to obtain Canadian federal security clearance, or valid Secret or Top Secret clearance. Applicable only for Quebec location: fluency in French and English is required due to the nature of the role. Baccalauréat ou expérience équivalente dans des domaines tels que l'apprentissage machine, la recherche opérationnelle, les mathématiques appliquées, l'ingénierie ou les sciences naturelles. Expérience avec AWS ou les technologies cloud. Plus de 5 ans d'expérience en tant que scientifique des données ou ingénieur en apprentissage machine, avec expérience dans la conception de modèles d'apprentissage machine et de systèmes d'IA générale. Capacité d'obtenir une cote de sécurité fédérale canadienne ou une cote de sécurité valide de niveau Secret ou Très Secret. Applicable uniquement au poste au Québec : maîtrise du français et de l'anglais est requise. Preferred Qualifications Experience developing experimental and analytic plans for data modeling processes, use of strong baselines, ability to accurately determine cause and effect relations. Deep technical skills and business savvy, able to collaborate with a wide range of clients, from executives to engineers. Experience consulting with customers (including user departments) on their AI and GenAI needs. Experience in building and maintaining MLOps systems, bringing models to production, and running data science development environments. Knowledge/experience of data governance principles and practices. Knowledge/experience of data consumption, visualization and reporting. Maîtrise en génie, informatique, apprentissage automatique (machine à apprendre), recherche opérationnelle, statistiques ou domaines connexes. Expérience dans l'élaboration de plans expérimentaux et analytiques pour les processus de modélisation de données, l'utilisation de références solides (baselines) et la capacité de déterminer avec précision les relations de cause à effet. Compétences techniques approfondies et sens des affaires, avec la capacité de collaborer avec un large éventail d'interlocuteurs, des cadres dirigeants aux ingénieurs. Expérience du conseil auprès de clients (y compris les départements utilisateurs) concernant leurs besoins en IA et en IA générative (GenAI). Expérience dans la création et la maintenance de systèmes MLOps, la mise en production de modèles et la gestion d'environnements de développement en science des données. Connaissance ou expérience des principes et des pratiques de gouvernance des données. Connaissance ou expérience en matière de consommation de données, de visualisation et de reporting. Equal Opportunity Employer Statement Amazon is an equal opportunity employer and does not discriminate on the basis of protected veteran status, disability, or other legally protected status. Amazon est un employeur garantissant l'égalité des chances et ne fait aucune discrimination sur la base du statut d'ancien combattant protégé, d'un handicap ou de tout autre statut protégé par la loi. Benefits and Compensation The base salary range for this position is listed below. As a total compensation company, Amazon may include other elements such as sign‑on payments and restricted stock units (RSUs). Final compensation will be determined based on factors including experience, qualifications, and location. Amazon offers comprehensive benefits including health insurance (medical, dental, vision, prescription, basic life & AD&D insurance), Registered Retirement Savings Plan (RRSP), Deferred Profit Sharing Plan (DPSP), paid time off, and other resources to improve health and well‑being. In Canada, the base salary range for this position is indicated below. In addition to a competitive base salary, Amazon may include other elements such as sign‑on payments and restricted stock units (RSUs). Final compensation is determined in part by experience, qualifications and location. Amazon offers comprehensive benefits including medical, dental, vision, prescription, life insurance, and a retirement savings plan. We thank all applicants for their interest, but only those interviewed will be informed of hiring status. CAN, BC, Vancouver – 126,000.00 – 210,400.00 CAD annually CAN, ON, Ottawa – 126,000.00 – 210,400.00 CAD annually CAN, QC, Montreal – 126,000.00 – 210,400.00 CAD annually Company Amazon Web Services Canada, Inc. Job ID: A #J-18808-Ljbffr