Nous utilisons des témoins pour fournir et améliorer nos services de sorte à vous offrir une expérience plus personnalisée, et les services de suivi sont désactivés. Pour en savoir plus sur les témoins utilisés et pour consulter vos préférences, veuillez vérifier les paramètres de votre navigateur ou sélectionner Accepter pour consentir à l’utilisation des témoins.Avertissement : Pour les visiteurs de l’Union européenne et du Royaume-Uni, seuls les témoins strictement nécessaires sont utilisés sur ce site. Ces témoins sont nécessaires au bon fonctionnement du site Web et ne peuvent pas être désactivés. Ils sont généralement mis en place uniquement en réponse à des actions que vous effectuez et qui équivalent à une demande de services, comme configurer vos préférences en matière de confidentialité, ouvrir une session ou remplir des formulaires. Vous pouvez configurer votre navigateur pour qu’il bloque ces témoins; toutefois, certaines sections du site ne fonctionneront pas. Ces témoins n’enregistrent pas de renseignements personnels permettant l’identification.Scientifique des données II page is loaded## Scientifique des données IIremote type: Sur placelocations: Toronto, Ontariotime type: Temps pleinposted on: Publié aujourd'huitime left to apply: Date de fin : 17 février 2026 (Il reste 11 jours pour postuler)job requisition id: R\_ **Lieu de travail :**Toronto, Ontario, Canada**Horaire :**37.5**Secteur d’activité :**Analyses, informations et intelligence artificielle**Détails de la rémunération :**$81,600 - $115,200 CADLa TD a à cœur d’offrir une rémunération juste et équitable à tous les collègues. Les occasions de croissance et le perfectionnement des compétences sont des caractéristiques essentielles de l’expérience collègue à la TD. Nos politiques et pratiques en matière de rémunération ont été conçues pour permettre aux collègues de progresser dans l’échelle salariale au fil du temps, à mesure qu’ils s’améliorent dans leurs fonctions. Le salaire de base offert peut varier en fonction des compétences et de l’expérience du candidat, de ses connaissances professionnelles, de son emplacement géographique et d’autres besoins particuliers du secteur et de l’entreprise. En tant que candidat, nous vous encourageons à poser des questions sur la rémunération et à avoir une conversation franche avec votre recruteur, qui pourra vous fournir des détails plus précis sur ce poste.**Description du poste :****Department Description:**The **Branch Analytics team** within **Analytics, Insights and Artificial Intelligence (AI2)** provides consultative, data-driven solutions to support operational excellence, regulatory adherence, and performance optimization across TD’s branch network. The team partners closely with business stakeholders to transform large-scale enterprise data into scalable analytics products, actionable insights, and automated monitoring solutions that directly drive business value.**Job Description:**The **Data Scientist II, Branch Analytics** will design, build, and deploy advanced analytics solutions across cloud-based platforms, translating complex business problems into production-ready data assets, insights, and automated analytics. This role combines strong technical expertise, analytical thinking, and business partnership to deliver measurable outcomes across operations, risk, and performance management.Key Responsibilities include:* Develop scalable analytics solutions using Python, SQL, and PySpark within cloud environments (Azure Databricks and enterprise data platforms)* Build curated datasets, automated pipelines, and analytics layers that support operational monitoring, performance insights, and regulatory controls* Analyze large, complex datasets to identify trends, risks, gaps, and optimization opportunities* Translate ambiguous business questions into structured analytical frameworks and actionable deliverables* Embed data quality checks, validation, and automation into all analytics products* Partner cross-functionally with business stakeholders, data engineering teams, and enterprise analytics groups* Communicate insights through dashboards, presentations, and executive-ready storytelling* Continuously improve analytics processes, standards, and reusable data assets* Support a strong risk and control culture through robust analytical monitoring and governance**Job Requirements:*** Undergraduate degree or advanced technical degree preferred (e.g., math, physics, engineering, finance, or computer science).* Graduate degree preferred or progressive project work experience.* 3+ years of relevant experience; higher degree education and research tenure can be counted.* Strong organizational skills with the ability to work in a fast-paced environment and manage multiple deadlines and priorities.* Ability to effectively work in teams across the bank with multiple stakeholders and to influence and align others.* Strong risk acumen – challenges the status quo and proactively manages risks.* Ability to work in ambiguity and simplify complex issues.* Strong work ethic and ability to execute with speed.*Technical Skills** Proficiency in Python (including Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, and PySpark) and SQL (writing complex queries, stored procedures, and data extraction).* Hands-on experience with machine learning techniques, including supervised and unsupervised learning, reinforcement learning, and causal inference.* Experience building, training, and deploying machine learning models, including model pipelines, feature engineering, hyperparameter tuning, and model explainability.* Experience with cloud-based data and AI/ML platforms (e.g., Azure, AWS, or GCP), including deploying and managing models in production environments.* Proficiency in tools like Power BI, Tableau, or similar platforms to create impactful visualizations and dashboards.The Workplace Model for this role is "Office Focused"**À propos de nous**La TD est un chef de file mondial dans le secteur des institutions financières. Elle est la cinquième banque en importance en Amérique du Nord de par son nombre de succursales. Chaque jour, nous nous efforçons de rendre chaque interaction, chaque produit et chaque expérience remarquablement humaine et agréablement simple à plus de 27 millions de ménages et d’entreprises au Canada, aux États-Unis et partout dans le monde. Plus de 95 000 collègues de la TD mettent à profit leurs compétences, leur talent et leur créativité pour approfondir les relations, assurer une exécution rigoureuse et rendre l’expérience bancaire plus simple et plus rapide. La TD est une entreprise profondément engagée à être une leader en matière d’expérience client. Voilà pourquoi nous croyons que chaque collègue, peu importe son secteur d’activité, est en contact avec la clientèle. Ensemble, nous réimaginons l’expérience bancaire et ses possibilités pour notre clientèle, nos collègues et nos collectivités.**Notre programme de rémunération globale** Notre programme de rémunération globale reflète les investissements que nous faisons pour aider nos collègues et leur famille à atteindre leurs objectifs en matière de bien-être mental, physique et financier. La rémunération globale à la TD inclut le salaire de base, la rémunération variable et bien d’autres régimes clés, comme des avantages sociaux en matière de santé et de bien-être, des régimes d’épargne et de retraite, des congés payés, des avantages bancaires et des rabais, des occasions de développement de carrière et des programmes de récompenses et reconnaissance.**Renseignements supplémentaires :** Nous sommes ravis que vous envisagiez une carrière à la TD. Sachez que nous avons à cœur d’aider nos collègues à réussir dans leur vie tant personnelle que professionnelle. C’est d’ailleurs pourquoi nous leur offrons des conversations sur le perfectionnement, des programmes#J-18808-Ljbffr