Vous êtes à la recherche d’un nouveau défi ? Ne cherchez plus! Un emploi chez Systematix vous permettra de travailler au sein d'une équipe attentionnée, à l'écoute des besoins de ses employés, une équipe qui reconnaîtra et appréciera votre savoir-faire et votre savoir être. Note : La maitrise d'un niveau de français avancée est exigée pour ce poste; Pourquoi travailler chez Systematix? Un horaire flexible, variable et en formule hybride; Des défis changeants et stimulants; Un plan de carrière personnalisé; Une vie sociale active, de multiples activités sont au rendez-vous; Transport ou stationnement payé; et bien plus! Horaire: Flexible et variable; 35 heures/semaine, du lundi au vendredi. Salaire: Selon l'expérience de la personne. Nous appliquons le principe d'équité à l'embauche. Expérience souhaitées : Maîtrise de Power BI (Service, Desktop, DAX, M, Gateways); Connaissance approfondie de Power BI Premium et Fabric; Expérience en modélisation de données (Star Schema, Snowflake); Compétences en Azure (Data Lake, Synapse, Purview, etc.); Connaissance des outils de CI/CD pour Power BI (ex. : ALM Toolkit, Azure DevOps); Sécurité et gouvernance des données (RLS, workspace roles, etc.); Capacité à concevoir une architecture modulaire et évolutive; Sens de l’optimisation des coûts (ex. : capacité vs usage); Vision globale des flux de données (ETL, ELT, temps réel vs batch); Capacité à vulgariser les concepts techniques auprès des VP et métiers. Sommairement, les défis qui t'attendent en tant qu'architecte Power BI : Concevoir, mettre en œuvre et maintenir une architecture Power BI évolutive, sécurisée et performante, alignée sur les besoins métiers et techniques de l’organisation; Définir l’architecture globale Power BI (capacités, workspaces, sécurité, gouvernance); Optimiser l’utilisation des capacités Premium (ex. : séparation opérationnel vs informationnel); Mettre en place des standards de développement et de publication; Collaborer avec les équipes BI, IT et métiers pour comprendre les besoins; Assurer la gouvernance des données et la conformité (ex. : RGPD, sécurité); Surveiller les performances et l’usage des rapports/datasets; Proposer des stratégies d’évolution (scalabilité, migration, automatisation). #J-18808-Ljbffr