Gestionnaire, Ingénierie des données (Product Intelligence) Tu es la personne qui bâtira les fondations de données permettant à nos modèles d'apprentissage automatique de passer de la théorie à une réalité à grande échelle, influençant directement les revenus de centaines de partenaires mondiaux. An English version will follow. Stack Technique SQL Python AWS Spark Flink Kafka Snowflake Airflow Dagster Prefect Kubeflow MLflow SageMaker Terraform Kubernetes Docker Ce que tu feras Tu dirigeras une équipe d'ingénierie spécialisée dans la création de pipelines de données et d'infrastructures de streaming en temps réel qui alimentent nos produits d'IA les plus avancés. Ton quotidien consistera à équilibrer la fraîcheur des données et la fiabilité des systèmes tout en collaborant avec les équipes de science des données pour opérationnaliser des modèles en production. Puisque l'IA fait partie intégrante de notre modèle opérationnel, tu utiliseras des agents et des automatisations pour superviser la qualité des données et les indicateurs de performance, te permettant de te concentrer sur les décisions architecturales complexes. Tu seras responsable de la feuille de route technique et de la croissance d'une équipe qui valorise l'autonomie et l'excellence technique. What You'll Be Doing You will lead an engineering team dedicated to creating the data pipelines and real-time streaming infrastructure that power our most advanced AI products. Your day-to-day will involve balancing data freshness and system reliability while partnering with data science teams to operationalize models in production. Because AI is a core part of our operating model, you will use agents and automations to oversee data quality and performance metrics, keeping your focus on complex architectural decisions. You will own the technical roadmap and the growth of a team that prizes autonomy and technical excellence. Ce que tu apportes Tu as déjà dirigé des équipes d'ingénierie dans des environnements qui bougent vite et tu sais comment transformer une vision technique en résultats concrets sans avoir besoin qu'on te trace le chemin. Tu maîtrises les architectures de données modernes, du streaming en temps réel au feature engineering, et tu possèdes une solide compréhension du cycle de vie des données pour l'apprentissage automatique. Tu es une personne qui recrute et coache des talents de haut niveau, créant un environnement où la responsabilité et l'amélioration continue sont la norme plutôt que l'exception. Tu sais naviguer entre la profondeur technique et la vitesse de livraison, en communiquant avec aisance autant avec les ingénieurs qu'avec les parties prenantes non techniques. En ce qui concerne l'IA, tu ne te contentes pas de l'utiliser, tu as remplacé des tâches manuelles récurrentes par des flux de travail que tu as bâtis et peaufinés, et tu sais faire la différence entre un résultat fiable et un autre qui nécessite ton jugement. What You Bring You have led engineering teams in fast‑paced environments before and you know how to turn a technical vision into concrete results without needing someone to map out the path for you. You are fluent in modern data architectures, from real‑time streaming to feature engineering, and you have a deep understanding of the data lifecycle for machine learning. You are someone who recruits and coaches high‑performing talent, creating an environment where accountability and continuous improvement are the standard rather than the exception. You can navigate between technical depth and delivery speed, communicating effectively with both engineers and non‑technical stakeholders. When it comes to AI, you don’t just use it, you’ve replaced recurring manual work with workflows you built and refined, and you can tell the difference between output you can trust and output that needs your judgment. Benefits RRSP Matching Comprehensive Health Plans Flexible Paid Time Off Travel Experience Perk Annual Wellness Perk Commuter Perk Tenure‑Based Work From Anywhere Program Parental Leave Top Up Adventure Pass Learning Allowance Equal Opportunity Statement Plusgrade is an equal‑opportunity employer and is committed to providing accessible recruitment. We welcome applications from all qualified individuals regardless of gender identity or expression, race, ethnic origin, creed, place of origin, age, sex, marital status, physical or mental disability, sexual orientation, or any other category protected by law. Accommodation is available upon request. We may use AI‑assisted tools to help screen and assess applicants for this role. Final hiring decisions are made by humans. This posting is for an existing vacancy. If you would like more information about how your data is processed, please contact us. #J-18808-Ljbffr
Gestionnaire, Ingénierie Des Données// Manager, Data Engineering
PLUSGRADE
montreal (administrative region), montreal (administrative region)
Published 18 days ago
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