* Design, implement, test, and operate backend services that support record management and data enrichment (microservices, serverless functions, event-driven flows, and REST/HTTP APIs)* Deliver reliable, observable, and cost-efficient serverless architectures (serverless functions, event buses, queueing and DLQ patterns, API Gateway, or equivalents) and microservice components* Take responsibility with the team for delivering features end-to-end from product requirements to production: API design, data model changes, implementation, automated tests, CI/CD, documentation, runbooks, and operational readiness* Improve event listener and re-processing flows (throttling, backpressure, rate-limit handling) to reduce failed messages and avoid downstream service limits* Integrate data services with upstream and downstream systems (CRM systems, data lakes/warehouses, search/indexing, and external enrichment vendors)* Collaborate closely with data stewards and product to design steward-friendly workflows and minimize duplicate records; build UI/UX features or partner with UX developers to surface steward workflows* Contribute to service reliability: monitoring, tracing, structured logs, alerting, incident response, and capacity/cost management* Mentor other developers, participate in design and code reviews, and help evolve engineering practices for record- and data-service domains* Help onboard and cross-train developers as the team scales and stabilizes domains* 5+ years of professional software engineering experience delivering production services and APIs* Strong backend engineering skills in Python (service development, testing, debugging)* Hands-on experience with serverless architectures and event-driven microservices (serverless functions, event buses, queues, NoSQL databases, API gateways, or equivalents)* Proven experience building and operating services on AWS (IAM, DynamoDB, metrics/logging, tracing, throttling/backpressure strategies)* Experience designing and maintaining REST APIs and event-driven systems.* Demonstrated operational ownership (monitoring/observability, alerting, runbooks, incident response)* Solid software engineering fundamentals: automated testing, CI/CD, distributed version control (Git), and infrastructure as code concepts* Excellent communication and cross-functional collaboration skills (product, data stewards, UX, and other engineering teams)* Bachelor's degree in computer science or related field, or equivalent practical experience* Prior work on master data management, entity linkage/entity resolution, data cleansing, or identity/organizational matching* Experience with modern data warehouse platforms (e.g., Snowflake), big-data processing, or analytics pipelines* Familiarity with search/indexing technologies and building pipelines to populate search indexes* Frontend experience (React, TypeScript, CSS, modern frontend toolchains) and ability to partner with UX or deliver steward-facing UIs when required.* Experience working at an enterprise scale and collaborating with product/data stewards to deliver steward-ready solution* Concevoir, mettre en œuvre, tester et exploiter des services backend qui prennent en charge la gestion des enregistrements et l’enrichissement des données (microservices, fonctions sans serveur, flux pilotés par les événements et API REST/HTTP)* Fournir des architectures sans serveur fiables, observables et rentables (fonctions sans serveur, bus d’événements, modèles de files d’attente et DLQ, API Gateway ou équivalents) ainsi que des composants de microservices* Assumer, avec l’équipe, la responsabilité de la livraison des fonctionnalités de bout en bout, depuis les exigences produit jusqu’à la mise en production : conception d’API, modifications du modèle de données, implémentation, tests automatisés, CI/CD, documentation, runbooks et préparation opérationnelle* Améliorer les écouteurs d’événements et les flux de retraitement (limitation de débit, contre-pression, gestion des limites de débit) afin de réduire les messages échoués et d’éviter les limites des services en aval* Intégrer les services de données aux systèmes en amont et en aval (systèmes CRM, lacs de données/entrepôts de données, recherche/indexation et fournisseurs d’enrichissement externes)* Collaborer étroitement avec les gestionnaires de données et l’équipe produit pour concevoir des flux de travail adaptés aux gestionnaires et minimiser les doublons ; développer des fonctionnalités UI/UX ou collaborer avec les développeurs UX pour mettre en avant les flux de travail des gestionnaires* Contribuer à la fiabilité des services : surveillance, traçabilité, journaux structurés, alertes, réponse aux incidents et gestion des capacités/coûts* Encadrer d’autres développeurs, participer aux revues de conception et de code, et contribuer à faire évoluer les pratiques d’ingénierie pour les domaines des services de données et d’enregistrement* Aider à l’intégration et à la formation polyvalente des développeurs à mesure que l’équipe s’agrandit et stabilise les domaines* Plus de 5 ans d’expérience professionnelle en génie logiciel dans la mise en production de services et d’API* Solides compétences en ingénierie backend avec Python (développement de services, tests, débogage)* Expérience pratique des architectures sans serveur et des microservices événementiels (fonctions sans serveur, bus d'événements, files d'attente, bases de données NoSQL, passerelles API ou équivalents)* Expérience avérée dans la création et l'exploitation de services sur AWS (IAM, DynamoDB, métriques/journalisation, traçage, stratégies de limitation/contre-pression)* Expérience dans la conception et la maintenance d'API REST et de systèmes événementiels* Responsabilité opérationnelle avérée (surveillance/observabilité, alertes, runbooks, réponse aux incidents)* Solides bases en génie logiciel : tests automatisés, CI/CD, contrôle de version distribué (Git) et concepts d’infrastructure en tant que code* Excellentes compétences en communication et en collaboration interfonctionnelle (produit, gestionnaires de données, UX et autres équipes d’ingénierie)* Licence en informatique ou dans un domaine connexe, ou expérience pratique équivalente* Expérience préalable en gestion des données de référence, en liaison/résolution d’entités, en nettoyage de données ou en mise en correspondance d’identités/d’organisations* Expérience avec les plateformes modernes d’entrepôts de données (par exemple, Snowflake), le traitement du big data ou les pipelines d’analyse* Connaissance des technologies de recherche/indexation et de la création de pipelines pour alimenter les index de recherche* Expérience en front-end (React, TypeScript, CSS, chaînes d’outils front-end modernes) et capacité à collaborer avec l’équipe UX ou à fournir des interfaces utilisateur destinées aux gestionnaires de données lorsque cela est nécessaire.* Expérience de travail à l’échelle de l’entreprise et de collaboration avec les responsables produit/gestionnaires de données pour fournir des solutions prêtes à l’emploiSalary is one part of Autodesk’s competitive compensation package. Offers are based on the candidate’s experience and geographic location. In addition to base salaries, our compensation package may include annual cash bonuses, commissions for sales roles, stock grants, and a comprehensive benefits package.Le salaire est l'un des éléments du programme de rémunération concurrentiel d'Autodesk. Pour les postes basés au Canada (Colombie-Britannique), nous proposons un salaire de base compris entre X et X dollars. Les offres sont basées sur l'expérience et la situation géographique du candidat et peuvent dépasser cette fourchette. En plus du salaire de base, notre programme de rémunération peut inclure des primes annuelles en espèces, des commissions pour les postes commerciaux, des attributions d'actions et un ensemble complet d'avantages sociaux.#J-18808-Ljbffr