Flyscan est à la fine pointe de la technologie en matière de sécurité et de protection de l’environnement. Nous avons conçu et développé un système d’inspection aérienne capable d’identifier de petites fuites de pétrole et de gaz, ainsi que d’autres menaces qui ne peuvent pas être détectées par l’œil humain. Grâce à nos logiciels de pointe, à l’IA et à des algorithmes hautement performants, nous aidons les entreprises du secteur de l’énergie à réduire les risques environnementaux et à améliorer la sécurité en leur fournissant des données exploitables, des analyses basées et des solutions GIS. Alors que nous poursuivons notre croissance, nous sommes à la recherche d’un développeur(euse) logiciel pour rejoindre notre équipe en intelligence artificielle et jouer un rôle clé dans la transformation de nos modèles et prototypes de R&D en solutions logicielles robustes, prêtes pour la production. Ce rôle se situe à l’intersection de l’IA et de l’ingénierie logicielle et est essentiel à notre capacité de déployer des solutions d’IA de manière fiable et à grande échelle. Vous ferez partie de l’équipe IA, avec un focus sur la couche logicielle de nos produits d’IA, tout en travaillant en étroite collaboration avec nos équipes logicielles responsables des systèmes principaux. Cela inclut de contribuer directement à leurs bases de code afin d’intégrer nos solutions d’IA dans nos systèmes au sol et embarqués. En parallèle, vous collaborerez avec des spécialistes en IA pour concevoir et mettre en place l’infrastructure nécessaire au déploiement, à la supervision et à la mise à l’échelle de nos modèles en conditions réelles. Tâches et responsabilités : Collaborer avec les membres de l’équipe pour concevoir, développer et maintenir des solutions logicielles fiables et cohérentes Participer à l’ensemble du cycle de développement logiciel, incluant l’analyse, la conception, l’implémentation, les tests, le déploiement et la maintenance Écrire du code clair, efficace, maintenable et bien testé, en respectant les standards et les bonnes pratiques Transformer du code de recherche, prototypes, notebooks, scripts en modules de production robustes, testés et documentés Concevoir et maintenir des pipelines automatisés de données et d’entraînement de modèles, MLOps Intégrer les différents composants logiciels et participer aux tests et à la validation au niveau système Identifier, analyser et corriger les défauts, les problèmes de performance et la dette technique Améliorer en continu la qualité, la performance, la sécurité et la scalabilité des logiciels Contribuer à l’évolution des produits par des idées de nouvelles fonctionnalités, d’améliorations et d’innovations techniques Documenter le code, les systèmes, les processus et les flux de travail afin de faciliter la maintenabilité et le partage des connaissances Se tenir à jour sur les technologies, outils et bonnes pratiques du secteur Participer aux activités d’estimation, de planification et d’amélioration continue Supporter les besoins opérationnels, incluant la supervision, le dépannage et le support en production lorsque requis Ce que nous recherchons : Fort intérêt pour le développement logiciel et curiosité pour l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique Apprécie résoudre des problèmes techniques complexes avec des solutions pragmatiques et robustes À l’aise de travailler sur plusieurs systèmes et technologies Utilise activement des outils d’IA dans son flux de développement logiciel À l’aise de sortir de sa zone de confort et d’apprendre de nouvelles compétences Apprécie travailler dans un environnement Agile dynamique et partager ses connaissances avec l’équipe À l’aise de dire « je ne sais pas » et de prendre l’initiative de trouver la réponse Exigences techniques : Diplôme universitaire ou collégial en informatique, en génie logiciel ou dans un domaine connexe Minimum de 3 ans d’expérience en développement logiciel avec .NET et Python, et une bonne maîtrise des bonnes pratiques en ingénierie logicielle Expérience avec Docker, CI/CD, Linux et les environnements cloud, Azure, AWS ou GCP Connaissance de PHP, React, Git et GitLab, un atout Intérêt pour les concepts d’IA et de ML, un atout, incluant des frameworks comme PyTorch, TensorRT, ONNX, ainsi que des pratiques MLOps telles que la gestion des modèles, les pipelines de données et le suivi des modèles en production Maîtrise de l’anglais requise, à l’oral et à l’écrit, le français est un atout Ce que nous offrons : Un environnement de travail flexible combinant télétravail et collaboration en personne dans nos bureaux de Québec, Montréal et Bromont Adopte ton propre rythme avec des horaires flexibles Profite de congés de maladie illimités pour prioriser ta santé sans souci Programme d’assurances collectives Accès à une plateforme de télémédecine Salaire compétitif basé sur ton expérience et les standards du marché Développe tes compétences grâce à des opportunités de formation et de perfectionnement Participe à des vols d’essai et vois notre technologie en action ! Activités d’équipe à distance ou en personne organisées par notre club social Une équipe géniale ! #J-18808-Ljbffr