***English version below*** Pour être considéré.e pour ce rôle, tu dois être basé.e à Montréal, étant donné la nature hybride du poste. Les voyages vont bien au-delà de leur destination ; ils sont tissés de chaque souvenir que l'on crée en chemin. Notre engagement consiste à redéfinir l'avenir du voyage en collaborant avec plus de 250+ compagnies aériennes, établissements hôteliers, sociétés de croisières, réseaux ferroviaires pour voyageurs et services financiers, dans le but de créer de nouvelles sources de revenus significatives grâce à des expériences client exceptionnelles. Fondés sur nos valeurs fondamentales d'ambition, d'innovation et de collaboration, nous sommes constamment poussés à repousser les limites, à surpasser les attentes et à exploiter le meilleur de chacun. Nous favorisons une culture qui repose sur la conviction que notre force réside dans notre unité, travaillant ensemble pour bâtir un avenir extraordinaire dans l'univers du voyage. Joignez-vous à nous pour transformer les voyages quotidiens en expériences véritablement extraordinaires. À PROPOS DU RÔLE : En tant qu’Architecte de solutions pour l’équipe des applications en apprentissage automatique, tu seras la pierre angulaire de notre écosystème ML. Tu seras responsable de concevoir et superviser le déploiement de solutions de plateforme innovantes qui résolvent des problèmes d’affaires complexes. Ce rôle nécessite une solide base en développement logiciel, de fortes compétences en résolution de problèmes à haut niveau, ainsi que la capacité d’aligner des équipes transversales (Data Science, Data Engineering et Architecture d’entreprise). CE QUE TU FERAS : Relevant du Directeur, Applications ML, Product Intelligence, tu vas : Diriger la conception architecturale de bout en bout pour les applications de machine learning, en garantissant des solutions hautement disponibles, à faible latence, évolutives, robustes et réutilisables. Collaborer étroitement avec l’équipe Data Science pour s’assurer que les modèles sont prêts pour la production et alignés avec les exigences applicatives. Travailler avec l’Architecte Data Engineering pour synchroniser les pipelines de données, les solutions de stockage et la livraison des features. Collaborer avec la communauté plus large des architectes de l’organisation afin d’atteindre un consensus et assurer la cohérence des standards technologiques. Concevoir des solutions « full-stack » couvrant à la fois la logique ML back-end complexe et des couches front-end intuitives. Contribuer activement au code en développant des composants clés en Python ainsi que la logique d’intégration. Gérer la livraison technique en respectant la roadmap de l’équipe et en s’assurant que toutes les solutions sont réalisables dans les délais prévus. TU ES UNE PERSONNE AVEC : 7+ années d’expérience en ingénierie logicielle ou en architecture de systèmes, avec un fort accent sur les systèmes de machine learning. Une maîtrise experte de Python et de son écosystème pour le développement d’applications. Une expérience démontrée dans la conception et l’implémentation d’architectures full-stack (API back-end et frameworks front-end). De solides connaissances des systèmes distribués et des infrastructures scalables (ex. : Docker, Kubernetes, AWS). Une expérience dans la gestion du cycle de vie d’applications de machine learning en production. Un.e excellent.e communicateur.rice et collaborateur.rice, capable d’aligner les stratégies techniques entre data scientists, ingénieurs et parties prenantes. Autonome, motivé.e, avec un esprit orienté résolution de problèmes. ATOUTS Connaissance des principes de Data Science et des workflows expérimentaux. Expérience avec des frameworks MLOps, idéalement SageMaker. Familiarité avec les bases de données vectorielles et l’orchestration de modèles de langage (LLM). Certification AWS Solution Architect. Expérience en optimisation UI/UX pour des applications riches en données. NOTRE STACK TECH : Langages : Python, SQL, Spark, PySpark Outils : Snowflake, SnowPark, Splunk Services AWS : EKS, SageMaker, Bedrock, DynamoDB, Kinesis, RedShift, Lambda et autres Conteneurisation : Kubernetes, Docker Gestion de versions : GitLab Data & Analytics : Dataiku, Tableau CE QUE TU AIMERAS CHEZ NOUS: REER de contrepartie Plans de santé complets Programme de congés payés flexible ✈️ Allocation d’expérience de voyage