Overview La Chaire d’excellence en recherche du Canada sur les fondements d’une intelligence artificielle efficace est annoncée par l’École d’informatique et le Département de mathématiques et de statistique de l’Université McGill. Le Programme des chaires d’excellence en recherche du Canada vise à soutenir la réputation du Canada en tant que leader mondial de la recherche et de l’innovation, et à aider des chercheurs de renommée mondiale et leurs équipes à mener des programmes ambitieux. À la suite d’un processus de sélection rigoureux et hautement concurrentiel, les chaires sont nommées pour une période de huit ans et d’une valeur de 8 millions de dollars ou de 4 millions de dollars (sur la période de subvention). Ces prix ne sont pas renouvelables et visent à inclure tous les domaines de recherche. Sous réserve de l’approbation du candidat, le titulaire pourra être nommé professeur agrégé ou titulaire à l’École d’informatique, au Département de mathématiques et de statistique, ou aux deux, et devenir membre principal de Mila, l’Institut québécois d’intelligence artificielle. McGill et Mila offrent des occasions d’interaction avec des chercheurs de classe mondiale en apprentissage automatique, en statistique et en mathématiques. Les domaines d’application incluent la robotique, la science des données sociales, la bio-informatique, le traitement du langage naturel, le changement climatique, les systèmes de mégadonnées, les communications, la microélectronique et les systèmes informatiques. Montréal abrite une communauté d’IA active et des collaborations avec des groupes de recherche en IA dirigés par l’industrie.” Le candidat à la chaire sera un chef de file international travaillant sur les fondements de l’IA, avec des travaux ayant ou pouvant avoir une incidence sur les données ou l’efficacité computationnelle des approches d’apprentissage automatique. L’objectif est de développer une prochaine génération d’approches d’IA plus durables et accessibles dans des domaines comme l’optimisation, les algorithmes d’apprentissage, l’apprentissage statistique et les paradigmes inspirés du cerveau. Responsibilities and opportunities Les domaines pertinents incluent l’optimisation mathématique et informatique, les algorithmes d’apprentissage et les paradigmes d’apprentissage inspirés du cerveau. Le candidat devra contribuer au leadership stratégique, à la recherche de pointe et à la formation de chercheurs, tout en favorisant l’interdisciplinarité et les échanges avec les secteurs gouvernemental, communautaire et industriel. Qualifications Les candidats du milieu universitaire doivent être actuellement professor titulaire ou être des professeurs agrégés en voie de promotion vers le rang de professeur titulaire dans les deux ans. Les candidats extérieurs au milieu universitaire doivent avoir les qualifications et l’expérience permettant d’être nommés au niveau de professeur titulaire dans les deux ans. Conformément aux exigences de McGill, les candidats retenus doivent détenir un doctorat (ou l’équivalent) dans la discipline pertinente. Équité, diversité et inclusion (EDI) sont des principes fondamentaux du programme. Le/la candidat(e) devra démontrer sa capacité à recruter, enseigner et encadrer un groupe diversifié, conformément aux engagements de McGill et aux documents institutionnels pertinents (Plan stratégique EDI, initiatives autochtones, plans d’action contre le racisme, et stratégie d’accessibilité). Le salaire sera proportionnel aux qualifications et à l’expérience. Un transfert bancaire entre établissements canadiens n’est admissible que s’il présente un avantage net démontrable. Application process Les demandes de renseignements des candidats potentiels peuvent être adressées au professeur Mathieu Blanchette ( ) et seront traitées de manière strictement confidentielle. Les candidatures doivent être soumises en ligne via Workday. Utilisez une adresse e-mail personnelle lors de la création d’un compte dans Workday. Les candidatures doivent inclure : (i) une lettre de motivation décrivant le programme de recherche, (ii) un curriculum vitae, (iii) une déclaration d’enseignement, (iv) les noms et coordonnées de 3 références. Veuillez soumettre votre candidature dans les 30 jours suivant cette date de publication (13 juin 2025). Contact et informations EDI McGill s’engage à respecter les principes d’équité et de diversité et accueille favorablement les candidatures de personnes racisées/minorités visibles, de femmes, d’Autochtones, de personnes handicapées, de minorités ethniques et de personnes d’orientations sexuelles et d’identités de genre minoritaires, ainsi que de tous les candidats qualifiés. Pour toute information sur le programme et les aménagements éventuels, veuillez contacter Diti Anastasopoulos ( ). #J-18808-Ljbffr