* Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, or equivalent experience* 7+ years of professional experience in software engineering or QA for ML/AI systems* Strong programming skills in Python, with experience in test automation* Familiarity with popular CAD environments tooling* Proficient in Automation and UAT test suite/framework* Experience designing QA frameworks or platforms used by multiple teams* Excellent problem-solving skills and attention to detail* Strong communication and collaboration skills* Understanding of software architecture and design patterns* Ability to work in an agile development environment* Experience with data validation tooling (e.g., Great Expectations) or labeling workflows* Familiarity with ML frameworks (e.g., PyTorch, TensorFlow)* Experience with CI/CD tools and processes* Experience with data pipelines and orchestration tools (e.g., Airflow, Metaflow)* Familiarity with MLOps practices (model monitoring, drift, deployment checks)* Experience with ML evaluation methods, metrics, and benchmarking* Passion for learning new technologies and improving existing systems* Experience with cloud providers (e.g., AWS, Azure, Google Cloud Platform)* Experience testing ML services in production environments* Knowledge of experiment tracking tools (e.g., Comet, MLflow, Weights & Biases)* Licence en informatique, ingénierie ou expérience équivalente* Plus de 7 ans d'expérience professionnelle en génie logiciel ou en assurance qualité pour les systèmes ML/IA* Solides compétences en programmation Python, avec une expérience dans l'automatisation des tests* Bonne connaissance des outils d'environnements CAO courants* Maîtrise des suites/cadres de tests d'automatisation et d'UAT* Expérience dans la conception de cadres ou de plateformes d'assurance qualité utilisés par plusieurs équipes* Excellentes compétences en matière de résolution de problèmes et souci du détail* Solides compétences en communication et en collaboration* Compréhension de l'architecture logicielle et des modèles de conception* Capacité à travailler dans un environnement de développement agile* Expérience avec les outils de validation des données (par exemple, Great Expectations) ou les workflows d'étiquetage* Connaissance des cadres ML (par exemple, PyTorch, TensorFlow)* Expérience avec les outils et processus CI/CD* Expérience avec les pipelines de données et les outils d'orchestration (par exemple, Airflow, Metaflow)* Connaissance des pratiques MLOps (surveillance des modèles, dérive, vérifications de déploiement)* Expérience avec les méthodes d'évaluation, les métriques et les benchmarks ML* Passion pour l'apprentissage de nouvelles technologies et l'amélioration des systèmes existants* Expérience avec les fournisseurs de cloud (par exemple, AWS, Azure, Google Cloud Platform)* Expérience dans le test de services ML dans des environnements de production* Connaissance des outils de suivi des expériences (par exemple, Comet, MLflow, Weights & Biases)#J-18808-Ljbffr