Vous souhaitez travailler dans le domaine de la technologie au sein d'une banque d'investissement? Nous recherchons une personne souhaitant faire partie d’une équipe dynamique en tant que Data Scientist pour l’un de nos clients. Le/la candidat(e) travaillera au sein d’une équipe/squad de machine learning . Cette équipe développe des solutions d’intelligence artificielle , incluant le machine learning et l’IA générative (Gen AI) . Le/la candidat(e) devra être à l’aise avec le développement en Python , l’analyse prédictive et le prompt engineering . Il/elle devra être capable de travailler avec différents clients et experts métier (SME), de comprendre les besoins business, de développer du code Python approprié et de créer des modèles de machine learning avec des preuves et analyses démontrées. Les bons candidats devront être familiers avec le cycle de vie des solutions de machine learning et d’IA générative , ainsi qu’avec leur maintenance, incluant le suivi continu et la surveillance des performances . Responsabilités Contribuer au développement et à la maintenance de modèles de machine learning pour répondre à des problématiques métiers. Participer à l’évaluation des modèles, à l’optimisation des paramètres, à la sélection des variables et aux expériences de calibration des modèles pour des projets d’analyse prédictive. Contribuer aux activités de prompt engineering pour l’analyse et l’exploration des données. Réaliser des tests réguliers et des analyses de performance. Mener les expériences de benchmarking nécessaires. Compétences requises Baccalauréat en informatique ou dans un domaine connexe 5 ans et plus d’expérience en science des données / machine learning Expérience pratique dans la conception et le déploiement de solutions ML et Data Science pour des problématiques réelles Solide compréhension des modèles de machine learning, des concepts fondamentaux, des bonnes pratiques et des méthodes d’analyse Expérience ou bonne compréhension des modèles de langage (LLMs), notamment OpenAI, incluant le prompt engineering , les tests et l’évaluation des performances Excellentes compétences en science des données, statistiques et analytique avancée Solides capacités de résolution de problèmes, avec un esprit innovant Maîtrise du développement Python Bonnes compétences en communication et collaboration avec des équipes techniques et métiers Les candidats doivent être actuellement autorisés à travailler à temps plein au Canada. L’entreprise ne sponsorisera pas de visas de travail. #J-18808-Ljbffr