Data Engineering Specialist | Spécialiste en Ingénierie de Données Create documentation (Version française) WorkJam est le chef de file mondial du travail numérique de première ligne, connectant l'ensemble de la main-d'œuvre sur le terrain pour travailler en parfaite harmonie. WorkJam résout les problèmes les plus courants rencontrés par les entreprises de première ligne globales grâce à des outils de planification, de gestion des tâches, de communication et d'apprentissage - le tout dans une seule application ! Nous sommes fiers de nos équipes dévouées qui font une différence pour des millions d'employés de première ligne, ce qui nous a permis d'être reconnus comme lauréat du prix pour l'innovation dans la gestion de la main-d’œuvre « 2024 World Future Award », parmi d'autres distinctions. Avantages de rejoindre WorkJam : Salaire et avantages sociaux compétitifs 4 semaines de vacances plus congés personnels Cotisation à votre régime de retraite/pension Un environnement de travail flexible pour favoriser un équilibre entre vie professionnelle et vie privée Généreuse prime de 4 000 $ pour la recommandation d'employés Chez WorkJam, nos valeurs fondamentales sont aller de l’avant, faire une différence, l’unification, le respect et l'inclusion. WorkJam est une entreprise internationale à forte croissance avec des opérations en Amérique du Nord, en Europe et en Australie avec notre siège social basé à Montréal. En savoir plus sur Votre rôle en tant que Spécialiste en ingénierie de données : En tant que membre de l'équipe d'intelligence d'affaires, vous collaborerez avec plusieurs groupes de l'entreprise pour acquérir une compréhension approfondie de notre application complexe et des besoins en données pour fournir les informations qui aideront les utilisateurs internes et externes à comprendre comment améliorer leurs opérations. Ce que vous ferez : Construire des processus pour supporter la transformation des données, les structures de données, les métadonnées, la dépendance Améliorer l'accès aux données et les performances de transformation Améliorer la qualité et la fiabilité des données Analyser et organiser les données brutes Créer des documents Analyser et définir des données structurées Dépanner et corriger les divergences de données Construire des systèmes de données et des pipelines de données (ETL, ELT…) Développer des outils et des programmes analytiques Identifier les opportunités d'acquisition de données Collaborer avec des data scientists et des architectes sur plusieurs projets Créer et améliorer l'infrastructure requise pour une extraction, une transformation et un chargement optimaux des données à partir d'une grande variété de sources de données à l'aide des technologies SQL et GCP. Ce que nous recherchons : Baccalauréat en informatique, science des données ou domaine connexe Expérience approfondie de travail avec les services de mégadonnées GCP : BigQuery, DataFlow, PubSub, DataForm, etc. Expérience avec de grands systèmes transactionnels distribués et en ligne Connaissance avancée de SQL et expérience de la création de requêtes (SQL) ainsi que familiarité avec diverses bases de données Expérience dans la création et l'optimisation de pipelines, d'architectures et d'ensembles de données Big Data Expérience dans l'analyse des causes profondes des données et processus internes et externes pour répondre à des questions commerciales spécifiques et identifier les opportunités d'amélioration Solides compétences analytiques liées au travail avec des ensembles de données non structurés Expérience antérieure en tant qu'ingénieur de données ou dans un rôle similaire Expertise technique avec les modèles de données, l'exploration de données et les techniques de segmentation Connaissance des langages de programmation : Python et Java Expérience pratique de la conception et de l'optimisation de bases de données SQL Solides compétences numériques et analytiques Solides compétences en analyse, en planification et en organisation avec une capacité à gérer des demandes concurrentes Efficace et orienté vers l'action Code personnel indiscutable d'éthique, d'intégrité, de diversité et de confiance Ce rôle nécessite une maîtrise de l'anglais pour interagir avec des collègues internationaux en dehors du Québec. La maîtrise de l’anglais, tant à l’oral que l’écrit, est essentielle. Nous sommes fiers d’offrir des opportunités d’emploi bilingues à tous les candidats qualifiés. Nos descriptions de poste sont rédigées en français et en anglais pour accueillir les talents francophones et anglophones. Nous encourageons les candidatures de toutes les personnes qualifiées et nous nous engageons à fournir un environnement de travail inclusif qui respecte la diversité. #J-18808-Ljbffr
Data Engineer | Ingénieur De Données
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