Nous sommes à la recherche d’un administrateur principal en recherche – commerce électronique (Solr Cloud) pour occuper un poste permanent de gestion et d’amélioration continue de l’expérience de recherche d’entreprise sur notre plateforme de commerce électronique à grande échelle. Ce poste de TI opérationnel est axé sur l’optimisation de la pertinence de la recherche, le rendement à l’échelle, la recherche paramétrique avancée et l’excellence de Solr Cloud afin de prendre en charge des catalogues spécialisés et des expériences clients de site très achalandé. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des développeurs front-end et des développeurs back-end et des spécialistes en marketing numérique afin de traduire le comportement du client en améliorations mesurables de la recherche – en veillant à ce que la recherche ne soit pas seulement un système, mais une capacité de produit qui favorise la découvrabilité, la conversion et la satisfaction du client. Principales responsabilités Pertinence de la recherche et exactitude des résultats axés sur le client Améliorer la correspondance entre les mots-clés et les produits afin que les clients puissent trouver rapidement des produits pertinents en utilisant des termes de recherche spécialisés. Optimiser la pertinence dans Solr à l’aide de stratégies de classement et de boosting, de pondération des requêtes et de modèles de scoring, ainsi que de la configuration des analyseurs (synonymes, racinisation, mots vides, analyseurs linguistiques). Optimiser le comportement de recherche pour les mots-clés partiels, les requêtes courtes, les fautes d’orthographe, les variations de recherche et les codes de produit par rapport aux termes descriptifs. Collaborer avec les équipes de front-end pour assurer la cohérence entre l’interface utilisateur de recherche, la logique de classement et les attentes des utilisateurs. Gestion du volume du commerce électronique et des produits à grande échelle Concevoir et optimiser les collections de Solr afin de prendre en charge les catalogues spécialisés des centaines de milliers à des millions de produits. Assurer le rendement et la stabilité de la recherche dans des catalogues très complexes, le nombre élevé de requêtes simultanées et des pics de trafic saisonniers/promotionnels. Optimiser les stratégies de fragmentation, de réplication et de mise en cache afin d'assurer à la fois la pertinence des résultats et une faible latence. Appliquer les meilleures pratiques de recherche propres à la vente au détail (pertinence sensible aux catégories, priorisation des attributs, découvrabilité des produits). Optimisation de la recherche paramétrique et à facettes Concevoir et optimiser la recherche à facettes avancée pour l’ensemble des attributs du produit (dimensions, catégories, gammes, spécifications techniques). Veiller à ce que la navigation à facettes reste rapide et précise même à grande échelle, qu'elle prenne en charge des cas d'utilisation complexes en matière de filtrage et qu'elle s'intègre parfaitement au classement par pertinence. Collaborer avec les intervenants des entreprises et du marchandisage pour veiller à ce que les attributs et les filtres correspondent aux attentes des clients. Stratégie d’indexation complète et incrémentielle Gérer et améliorer l’architecture d’indexation qui prend en charge des catalogues volumineux et des mises à jour fréquentes des données. Optimiser le temps d’exécution et la stabilité de la réindexation complète, mettre en place une indexation incrémentielle (partielle) pour les mises à jour en temps quasi réel et réduire au minimum l’impact sur le rendement des requêtes en direct. Travailler en étroite collaboration avec les développeurs back-end et les équipes de données pour valider la qualité des données, l’évolution des schémas et les modifications d'index en temps réel. Analyse des recherches et amélioration continue Analyser les journaux et les données analytiques de Solr pour repérer les requêtes « sans résultat », les correspondances de mauvaise qualité, les lacunes en matière de pertinence ainsi que les possibilités d'élargissement des synonymes ou d'amélioration des schémas. Mettre en place un cycle d'amélioration continue fondé sur le comportement réel des clients en matière de recherche. Traduire les résultats analytiques en améliorations concrètes de la configuration, des données ou de l’interface utilisateur. Excellence de la plateforme Solr Cloud Tirer parti des fonctions de Solr Cloud, comme l’indexation répartie, la gestion des fragmentations et la réplication pour assurer la résilience et l’extensibilité. Définir et tenir à jour les meilleures pratiques opérationnelles en matière de surveillance, d’alerte, de planification des capacités, de données de référence sur le rendement, de guides de mise au point, d’intervention en cas d’incident et d’analyse des causes fondamentales. Agir à titre d’expert en la matière de Solr au sein de l’organisation de TI. Qualifications requises Au moins 5 ans d’expérience pratique en ingénierie de recherche ou en optimisation de la pertinence. Expérience éprouvée du soutien aux détaillants à grande échelle ou à des sites de commerce électronique d’entreprise ayant un nombre élevé de produits. Solide expérience pratique d’Apache Solr / Solr Cloud dans des environnements de production. Compréhension approfondie des concepts de récupération d’information (classement, notation, précision/rappel). Solide expérience dans l'optimisation de la pertinence, des analyseurs, des schémas et du comportement des requêtes. Expérience du diagnostic des problèmes de rendement et de pertinence à l’aide de journaux et de mesures. Expérience de la collaboration étroite avec des équipes techniques front-end et back-end. Capacité à traduire les exigences des entreprises et des clients en solutions de recherche technique. De solides compétences en matière de documentation et de communication. Atouts Expérience auprès d'entreprises ou de grandes enseignes de distribution et dans la gestion de catalogues complexes. Connaissance de SAP Commerce Cloud ou d'autres plateformes de commerce électronique d'entreprise similaires. Expérience avec des tableaux de bord d’analytique de recherche et des indicateurs clés de performance (KPI). Compréhension des règles de marchandisage, de la taxonomie des produits et de la personnalisation. #J-18808-Ljbffr