Date limite pour présenter sa candidature : 05/14/2026 Adresse : 33 Dundas Street West Groupe de famille d'emploi : Analyses des données et communication de l'information Ce poste est un contrat de 12 mois, hybride, nécessitant des présences au bureau de Toronto. Responsabilités Utiliser des algorithmes et des technologies analytiques avancés (machine learning, deep learning, AI) pour explorer et analyser de grands ensembles de données structurées et non structurées afin d’obtenir des renseignements. Concevoir et construire de nouveaux processus pour la modélisation des données. Élaborer des modèles prédictifs et tirer parti de la technologie des mégadonnées pour concevoir des solutions éclairant la prise de décisions d’affaires, améliorant l’expérience client et stimulant la productivité. Collaborer avec d’autres professionnels et équipes liées aux données et aux analyses afin d’optimiser, de peaufiner et d’évoluer l’analyse vers des solutions d’analyse avancées. Jouer un rôle actif dans la visualisation futuriste des données et l’avancement des stratégies de données innovantes pour comprendre les tendances des consommateurs et résoudre les problèmes d’affaires. Utiliser l’exploration des données et l’extraction d’informations à partir de sources de données précieuses pour évaluer la faisabilité de solutions AI/ML afin d’améliorer le traitement et l’utilisation des données de l’organisation. Effectuer des analyses à grande échelle pour découvrir habitudes et tendances en combinant différents modules et algorithmes. Utiliser l’analyse pour fournir des recommandations et des conseils aux leaders d’exploitation afin de maintenir la compétitivité sur le marché. Développer des systèmes de prévision et des algorithmes d’apprentissage machine. Explorer d’autres technologies et outils pour développer des solutions novatrices liées aux données pour les parties prenantes du secteur d’activité. Collaborer avec l’équipe Produits et les partenaires pour comprendre les décisions, la planification des activités et la feuille de route future fondées sur les données, fournir de telles décisions, planification et feuille de route. Exercer ses activités à l’échelle de l’organisation et être un spécialiste-ressource pour la haute direction et les parties prenantes. Exploiter son expertise et sa créativité pour gérer des situations uniques ou ambiguës et trouver des solutions à des problèmes complexes et inhabituels. Mettre en œuvre des changements pour suivre l’évolution des tendances. Prendre des risques mesurés tout en protégeant l’organisation en appliquant le cadre de gestion des risques dans l’exécution des fonctions, conformément à la culture de gestion des risques et à l’appétit pour le risque approuvé, en prenant des décisions éclairées fondées sur le risque alignées sur la stratégie d’affaires, protégeant les actifs et respectant les politiques, lois et réglementation applicables. Des tâches et responsabilités supplémentaires peuvent être attribuées au besoin. Compétences de niveau avancé Mathématiques, statistiques et recherche opérationnelle. Deep learning. Machine learning. Confiance, préjugés et éthique. Pensée créative. Pensée critique. Mégadonnées. Visualisation des données. Pensée computationnelle et programmation. Préparation préalable de données. Prétraitement des données. Raisonnement créatif. Compétences en communication orale et écrite. Compétences en analyse et résolution de problèmes. Capacité d’influence. Compétences de collaboration et de travail d’équipe, principalement la collaboration intergroupe. Capacité à gérer les ambiguïtés. Compétences pour la prise de décisions fondées sur les données. Généralement sept années et plus d’expérience professionnelle pertinente et/ou certification dans un domaine connexe, ou combinaison équivalente de formation et d’expérience. Professionnel chevronné possédant une combinaison de formation, d’expérience et de connaissances sectorielles. Salaire : 103 200,00 $ – 192 000,00 $ Type de rémunération : Salaire BMO s'engage à offrir un milieu de travail inclusif, équitable et accessible. #J-18808-Ljbffr