Pourquoi Postuler Auprès D’UKG Chez UKG, votre travail compte. Le code que vous livrez, vos décisions et votre souci de la clientèle se conjuguent pour produire des résultats tangibles. Aujourd’hui, des dizaines de millions de personnes amorcent et terminent leur journée de travail en se connectant à notre plateforme de gestion des effectifs. Nous aidons ces personnes à toucher leur paie, à s’épanouir professionnellement et à façonner l’avenir dans leur secteur d’activité. C’est notre raison d’être. À propos de l'équipe Cette équipe s'intègre au sein de l'organisation « Applied AI & DS Enablement » (IA appliquée et facilitation de la science des données) de UKG ; elle fait progresser la feuille de route de UKG en matière d'IA grâce à la recherche de modèles d'apprentissage automatique (ML) spécifiques à des domaines et à leur déploiement en production. L'équipe conçoit des modèles d'IA spécialisés ainsi que des cadres de normalisation basés sur l'IA, qui alimentent directement les produits phares et les agents de domaine de UKG, opérant au carrefour de la recherche appliquée, de la livraison de produits et de l'impact stratégique sur l'activité. Le rôle En tant que Responsable principal, Science des données (Senior Manager, Data Science), vous êtes un leader expérimenté au sein de l'organisation « Applied AI & DS Enablement ». Vous assumez la responsabilité de définir les objectifs de l'équipe en les alignant sur la stratégie de la sous-fonction, de gérer des portefeuilles complexes et une équipe de professionnels de la science des données, et d'influencer les décisions qui façonnent les capacités d'IA de UKG. Ce que vous ferez Leadership d'équipe Gérer une équipe de professionnels de la science des données — répartis géographiquement — en assumant la responsabilité du recrutement, des plans d'effectifs, de l'évaluation des performances et du développement de carrière. Encadrer et faire évoluer vos collaborateurs directs, en constituant un solide vivier de leaders et en instaurant une culture d'excellence technique et de sécurité psychologique. Piloter de bout en bout le recrutement de profils en science des données, tant pour les postes seniors que pour les niveaux intermédiaires ; défendre les intérêts de votre équipe lors des cycles de rémunération et de promotion. Livraison Et Stratégie Élaborer des objectifs et des plans opérationnels alignés sur les objectifs stratégiques de la haute direction ; définir les priorités, allouer les ressources et gérer la livraison de multiples initiatives simultanées et multidimensionnelles. Identifier et mettre en œuvre des processus et outils innovants pour faire progresser la stratégie de la sous-fonction ; communiquer de manière proactive l'état d'avancement des livrables et les risques potentiels à la haute direction et aux instances exécutives. Contribuer aux décisions ayant un impact sur la sous-fonction ou la fonction dans son ensemble ; représenter la perspective technique de l'équipe au sein des forums de planification à l'échelle de l'organisation et lors des revues exécutives. Orientation Technique Et Influence Maintenir un niveau d'expertise technique élevé pour orienter le développement des modèles, évaluer les livrables de l'équipe, prodiguer des conseils en matière d'architecture et de gouvernance, et calibrer le recrutement de contributeurs individuels (IC) de niveau senior. Influencer régulièrement la haute direction et les dirigeants clients afin d'aligner les priorités et de faire adopter de nouvelles approches ; nouer des relations de confiance servant de canaux d'escalade et de partenariats stratégiques. Évaluer les investissements majeurs en modélisation ainsi que les décisions d'internalisation ou d'externalisation, en faisant preuve d'un jugement technique et commercial avisé ; se tenir constamment informé des avancées en matière de ML, d'IA générative et de systèmes agentiques. Ce que vous apportez Qualifications Minimales Plus de 10 ans d'expérience en science des données, en apprentissage automatique (ML) ou dans une discipline quantitative connexe. Plus de 5 ans d'expérience formelle en gestion d'équipe, acquise dans un environnement technique axé sur la science des données ou le ML. Leadership et développement des talents Expérience formelle en gestion, assortie d'un historique avéré dans le développement de talents seniors en science des données ; une expérience dans le coaching par l'intermédiaire de managers constitue un atout. Capacité démontrée à piloter la calibration des performances, à gérer le recrutement de profils seniors de bout en bout, et à gérer des situations humaines complexes avec empathie et clarté. Exécution Et Responsabilité Opérationnelle Historique avéré dans la réalisation d'initiatives complexes et plurifases en science des données, de la planification jusqu'à la mise en production ; maîtrise de la définition des priorités, de la gestion des interdépendances et de l'allocation des ressources dans des environnements matriciels. Excellentes compétences en communication : capacité à traduire et expliquer clairement des travaux techniques aux cadres dirigeants, aux partenaires non techniques et aux parties prenantes exécutives. Stratégie Et Sens Des Affaires Compréhension approfondie des dynamiques commerciales et des tendances du secteur de l'IA/ML ; capacité démontrée à orienter les décisions d'investissement et à apporter une contribution stratégique au niveau des sous-fonctions. Historique avéré dans l'influence auprès de la haute direction et des cadres dirigeants chez les clients ; capacité à nouer des relations de confiance et durables au-delà des frontières organisationnelles. Expertise Technique Approfondie Compréhension de niveau expert dans plusieurs domaines de spécialisation de la science des données : modélisation statistique, cycle de vie du ML, conception d'expérimentations et évaluation de modèles. Solide familiarité avec l'IA moderne : LLM, IA générative, RAG, systèmes agentiques et développement de modèles spécifiques à un domaine. Expertise technique suffisamment approfondie pour définir les normes de modélisation à l'échelle de l'organisation, évaluer rigoureusement les livrables des équipes et calibrer le recrutement de contributeurs individuels (IC) de niveau senior. Diplôme d'études supérieures (Master ou Doctorat) dans un domaine quantitatif, ou expérience professionnelle équivalente au niveau de « Senior Staff Data Scientist ». Qualifications Souhaitées Connaissances sectorielles Expérience dans l'IA/ML appliquée au secteur de la santé, aux technologies RH ou à la modélisation ML dans d'autres secteurs verticaux. Familiarité avec les taxonomies de connaissances, les ontologies ou les cadres de normalisation (par ex. compétences, emplois, professions). Expérience ou formation en IA responsable, en gouvernance de modèles ou en travaux ML liés à la conformité réglementaire. Expérience dans la conception de systèmes d'IA agentiques, les cadres d'évaluation ou l'orchestration multi-agents. Profil De L’entreprise UKG est la plateforme de gestion des effectifs qui met les informations stratégiques qui les concernent à l’œuvre. Grâce à la plus riche collection de perspectives sur la main‑d’œuvre et à notre IA au service des personnes, notre capacité de révéler des manières inédites d’établir la confiance, d’amplifier la productivité et d’autonomiser les ressources humaines est inégalée. Cette expertise procure à notre clientèle les données stratégiques nécessaires pour relever tous les défis dans n’importe quel secteur, parce que les organisations qui excellent savent que leur effectif est ce qui propulse leur avantage concurrentiel. Égalité d'accès à l'emploi UKG est fier d’être un employeur souscrivant au principe de l'égalité d'accès à l'emploi et s’engage à maintenir un milieu de travail diversifié et inclusif. Tous les candidats qualifiés seront pris en considération pour un emploi sans égard à la race, à la couleur, à la religion, au sexe, à l’âge, au handicap, à l’état matrimonial, à la situation familiale, à l’orientation sexuelle, à la grossesse, à l’information génétique, à l’identité de genre, à l’expression de genre, à l’origine nationale, à l’ascendance, au statut de citoyen, au statut d’ancien combattant et à tout autre statut protégé par les lois fédérales, provinciales ou locales contre la discrimination. Accommodement aux handicaps UKG s’engage à fournir un accommodement aux personnes handicapées durant le processus de candidature et d’entrevue. Si vous avez besoin d’un accommodement durant le processus de candidature et d’entrevue, veuillez communiquer avec nous à Fourchette salariale La fourchette salariale pour ce poste se situe de $157,100 CAD à $212,100 CAD. Le salaire de base réel offert peut varier en fonction des compétences, de l’expérience, des connaissances liées à l’emploi et du lieu de travail. En plus du salaire de base, les salarié(e)s peuvent être admissibles à un régime de prime liée à la performance et à recevoir des unités d’actions restreintes dans le cadre du programme de rémunération globale. À propos des candidats du Québec Quebec candidates: Bien que le français soit exigé pour les postes au Québec, l'utilisation de l'anglais est également requise en raison de la nature mondiale de l'entreprise et de ses affaires, de même que la nécessité d'interagir avec les employés ou les partenaires du siège américain d'UKG et de ses bureaux internationaux. #J-18808-Ljbffr
Gestionnaire Principal(E) En Science Des Données - Ingénierie - Sr Mgr. Data Science- Eng
UKG
montreal (administrative region), montreal (administrative region)
Published 25 days ago
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