Summary Nous recherchons un Responsable de produit, Données marketing opérationnelles pour rejoindre notre équipe de conseillers du bureau de Montréal. Ce poste est en mode hybride et requiert une présence sur site à Montréal 3 jours par semaine. Vous ferez partie de l'une des trois équipes d'une initiative à grande échelle, travaillant en étroite collaboration avec d'autres responsables de produit ainsi qu'avec les analystes d'affaires, le gestionnaire de produit, les architectes et les développeurs. Ce rôle convient parfaitement à quelqu'un qui travaille étroitement avec les systèmes et les flux de données, comprend comment les données opérationnelles évoluent dans un écosystème marketing et aime résoudre des problèmes structurels et de qualité qui permettent aux équipes en aval. Responsibilities Fondements opérationnels des données Soutenir la définition et l'évolution des principales structures de données marketing et clients nécessaires au projet, y compris les entités, les attributs et les relations. Identifier les lacunes, les incohérences et les risques dans les données opérationnelles existantes sur les plateformes marketing et clients, et aider à définir les priorités de remédiation. Contribuer aux efforts de cartographie des données et d'alignement entre les systèmes sources, la nouvelle plateforme de données clients (CDP) et les outils d'activation en aval. Collaborer avec les équipes de gouvernance et d'architecture des données pour garantir que les définitions, règles et utilisation des données soient cohérentes et alignées avec la conception de l'état cible. Surveiller et soutenir les améliorations de la qualité, de l'exhaustivité, de la cohérence et de la fiabilité des données dans le domaine des données marketing. Propriété du produit et gestion du backlog Agir à titre de responsable de produit pour le domaine des données marketing opérationnelles au sein de l'équipe de données du projet, en assumant l'arriéré, les priorités et les résultats de livraison, en vue de la migration des données des systèmes actuels vers la nouvelle plateforme. Traduire les besoins d'affaires, les enjeux opérationnels et les exigences de la plateforme en histoires d'utilisateur claires et exploitables, ainsi que des éléments d'arriéré. Trier, qualifier et prioriser les demandes liées aux données opérationnelles, en équilibrant les besoins de livraison à court terme avec les fondations CDP à long terme. Assurer que les éléments en arriéré sont alignés avec les jalons du projet, les normes architecturales et les objectifs de données sur l'état futur. Livraison et collaboration Travailler en étroite collaboration avec le responsable technique, les développeurs TI, les analystes d'affaires, les analystes qualité, les ingénieurs de données et les architectes pour clarifier les exigences, valider les hypothèses et soutenir l'exécution dans des environnements Agile / Kanban. Favoriser la planification des sprints, l'affinement du backlog et les revues de livraison, en mettant l'accent sur l'utilisation des actifs de données, de la stabilité et de la compatibilité. Soutenir les activités de test, y compris la validation des flux de données et le soutien de base à l'acceptation par les utilisateurs, afin de garantir que les changements livrés se comportent comme prévu. Collaborer avec les équipes fonctionnelles et d'intégration afin de garantir que les décisions de données demeurent cohérentes entre les équipes et ne pas introduire de problèmes opérationnels en aval. Qualifications Expérience éprouvée avec les données opérationnelles en marketing, CRM, plateformes clients ou environnements similaires. Expérience en tant que responsable de produit, analyste d'affaires ou dans un rôle similaire, responsable de la traduction des besoins en exigences prêtes à la livraison. Une solide compréhension de la façon dont les données clients et marketing circulent à travers les plateformes et les intégrations. Expérience pratique avec des plateformes telles que Customer Insights, CDP, des systèmes CRM ou des outils d'automatisation marketing (Eloqua, SAP Marketing Cloud, Salesforce, HubSpot, Marketo, etc.). Le confort de travailler avec des données imparfaites et d'améliorer progressivement la qualité et la structure. Expérience de travail dans des modèles de livraison Agile ou Kanban. Familiarité avec des concepts tels que la cartographie des données, les règles de qualité des données, les identifiants, le consentement et la préparation à l'activation. Les compétences techniques telles que SQL, la requête de données de base ou les concepts d'intégration sont un atout. Expérience dans les services financiers, le B2B ou les environnements d'entreprise complexes (un atout). Bilingue (français et anglais). 1188 avenue Union, bureau 114, Montréal (Québec) H3B 0E5, Canada #J-18808-Ljbffr