***Nous utilisons des* *pour fournir des statistiques qui nous aident à vous offrir la meilleure expérience sur note site. Vous y trouverez des renseignements sur les témoins, ou vous pouvez les désactiver si vous préférez. Toutefois, en continuant d’utiliser le site sans modifier les paramètres, vous consentez à notre utilisation de***Lead Data AI Architect page is loaded## Lead Data AI Architectlocations: Toronto, Ontariotime type: Temps pleinposted on: Publié aujourd'huitime left to apply: Date de fin : 3 mai 2026 (Il reste 18 jours pour postuler)job requisition id: JR The Lead Data + AI Architect is responsible for translating business strategy into secure, scalable data and AI architectures. This role assesses business requirements, defines and approves technical specifications and architecture decisions, and guides delivery teams in building modern data platforms, analytics solutions, and AI/ML/GenAI products. The Lead Data + AI Architect is a senior domain expert who sets standards, patterns, and governance for data and AI across the organization.**Position Responsibilities:*** Lead end-to-end architecture for modern data and AI solutions (enterprise data lake, data warehouse, streaming, analytics, ML, and GenAI) that support multiple business functions.* Define and evangelize reference architectures and reusable patterns for data, ML, and GenAI (including MLOps/LLMOps/AIOps), and guide delivery teams on implementation.* Stay current with emerging technologies and practices across data engineering, machine learning, and Generative AI (e.g., RAG, vector search, model fine-tuning, and orchestration).* Evaluate and integrate Azure-native and partner technologies that enhance data processing, storage, analytics, and AI model lifecycle management (CI/CD, testing, monitoring, and cost controls).* Ensure interoperability, data consistency, and responsible AI through strong API/data standards, metadata management, security-by-design, privacy, and model governance.* Conduct discovery to understand current-state data and AI landscapes, including platforms, pipelines, models, and key use cases.* Ensure solution architectures align with business strategy, enterprise technology standards, and data/responsible AI governance requirements.* Document and formalize an approved inventory of data and AI capabilities, tools, and controls, ensuring alignment with strategic objectives.* Expand and govern a catalogue of reusable patterns for data, ML, and GenAI to promote consistency, efficiency, and adherence to best practices.* Create and continuously refine target data and AI reference architectures utilizing Azure services to achieve optimal performance, scalability, security, and cost efficiency.* Identify and recommend opportunities to improve platform reliability, observability, data quality, model performance, and cost optimization.* Partner with engineering, product, data science, security, and risk teams to enable adoption of data/AI patterns, and provide architecture guidance through delivery.* Define and maintain architecture documentation standards, ensuring accessibility, version control, and compliance.* Maintain a centralized repository for data and AI architecture artifacts, including standards, reusable patterns, and governance decisions.**Required Qualifications:*** 10+ years of experience in data/analytics architecture, with 3+ years designing AI/ML solutions in production (GenAI experience strongly preferred).* Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Information Systems, Data/AI, or a related field. Master’s degree preferred.* Proven experience architecting on Azure across data and AI services (e.g., Data Lake/Databricks/Synapse/Fabric as applicable; Azure AI services), ideally within financial services and/or insurance.* Strong understanding of data governance, data modeling, integration, metadata management, and privacy/security controls; able to extend these practices to AI/GenAI governance.* Strong architecture leadership skills: drive decisions, manage trade-offs, and influence across teams while maintaining delivery focus.* Excellent communication and stakeholder management skills, with the ability to translate complex data/AI concepts for technical and non-technical audiences.* Experience with modern engineering practices (IaC, CI/CD), and with MLOps/LLMOps concepts such as model/prompt versioning, evaluation, monitoring, and deployment patterns.* Relevant certifications in Azure (Architecture/Data/AI) are a plus.**Preferred Qualifications:*** Experience with Generative AI solution patterns (e.g., RAG, vector databases/search, prompt orchestration) and practical evaluation/guardrails.* Strong understanding of relational and dimensional modeling, plus experience with lakehouse patterns and data product/domain-oriented design.* Knowledge of data warehousing, streaming, and governance tooling (catalog/lineage), and familiarity with model risk management or responsible AI practices.**When you join our team:*** We’ll empower you to learn and grow the career you want.* We’ll recognize and support you in a flexible environment where well-being and inclusion are more than just words.* As part of our global team, we’ll support you in shaping the future you want to see. #LI-HybridLe poste annoncé correspond à une vacance existante.**À propos de Manuvie et de John Hancock**La Société Financière Manuvie est un chef de file mondial des services financiers qui aide les gens à prendre leurs décisions plus facilement et à vivre mieux. Pour en apprendre plus à notre sujet, rendez vous à l’adresse .**Manuvie est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi**Chez Manulife/John Hancock nous valorisons notre diversité. Nous nous efforçons d’attirer, de perfectionner et de maintenir une main d'oeuvre qui est aussi diversifiée que nos clients, et de favoriser la création d’un milieu de travail inclusif qui met à profit la diversité de nos employés et les compétences de chacun. Nous nous engageons à assurer un recrutement, une fidélisation, une promotion et une rémunération équitables, et nous administrons toutes nos pratiques et tous nos programmes sans discrimination en raison de la race, de l’ascendance, du lieu d’origine, de la couleur, de l’origine ethnique, de la citoyenneté, de la religion ou des croyances ou des convictions religieuses, du genre (y compris grossesse et affection liée à une grossesse), de l’orientation sexuelle, des caractéristiques génétiques, du statut d’ancien combattant, de l’identité de genre, de l’expression de genre, de l’âge, de l’état matrimonial, de la situation de famille, d’une invalidité ou de tout autre motif protégé par la loi applicable.Nous nous sommes donné comme priorité d’éliminer les obstacles à l’accès égalitaire à l’emploi. C’est pourquoi un représentant des Ressources humaines collaborera avec les candidats qui demandent accommodement raisonnable pendant le recrutement. Tous les renseignements communiqués pendant le processus de demande d'accommodement seront stockés et utilisés conformément aux lois et aux politiques applicables de Manuvie. Pour demander une mesure d’accommodement raisonnable dans le cadre du recrutement, écrivez à **Région de référence du salaire**Toronto, Ontario**Modalités de travail**Hybride**L’échelle salariale devrait se situer entre**$113,260.00 CAD - $210,340.00 CADLes employés ont également la possibilité de participer à des programmes incitatifs et de recevoir une rémunération liée à la performance de l’entreprise et des individus. Le salaire réel variera selon les conditions du marché local, la région géographique et les facteurs propres au poste, tels que les connaissances, les compétences, les qualifications, l’expérience et la formation. Si vous postulez à ce poste en dehors de votre lieu principal, veuillez contacter #J-18808-Ljbffr
Lead Data Ai Architect
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toronto, toronto
Published 27 days ago
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