Ingénieur(e) principal(e) en IA audio / Senior Audio AI Engineer Montréal, Québec Waveshaper AI révolutionne le traitement audio grâce à une intelligence artificielle prête pour l’edge computing, apportant un son de qualité studio à tout appareil. Notre technologie brevetée d’apprentissage audio-à-audio alimente des modèles neuronaux ultra-légers pour un traitement audio en temps réel. À propos du poste Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Senior en IA Audio ayant un esprit entrepreneurial pour développer des modèles neuronaux audio destinés au déploiement sur des appareils edge. Vous stimulerez l’innovation en apprentissage machine tout en évoluant rapidement dans un environnement startup. Responsabilités principales : 1. Développement ML Audio Concevoir et entraîner des modèles neuronaux pour le traitement audio (réduction de bruit, amélioration de la parole, amélioration de la qualité) Évaluer la qualité audio via des écoutes subjectives et des métriques objectives Construire des pipelines ML évolutifs et des stratégies de données audio Développer des architectures de modèles optimisées pour des applications audio en temps réel 2. Optimisation et Déploiement de Modèles Mettre en œuvre des techniques de compression, quantification et élagage de modèles Optimiser les modèles ML pour les appareils edge avec des contraintes mémoire et de latence Déployer les modèles sur diverses plateformes et configurations matérielles Construire des pipelines MLOps pour l’entraînement, la gestion des versions et le déploiement automatisé Prendre des décisions techniques malgré des informations incomplètes et itérer rapidement Travailler directement avec les clients pour valider les solutions et recueillir des retours Trouver l’équilibre entre excellence technique et délais de livraison produit Transformer des avancées en IA audio en fonctionnalités prêtes pour le marché Qualifications recherchées : 5+ ans d’expérience en traitement du signal audio et développement de modèles ML Excellente compréhension des métriques de qualité audio et du traitement perceptif Expérience des architectures de réseaux neuronaux pour applications audio Maîtrise de TensorFlow, PyTorch et frameworks ML audio Optimisation des Modèles 3+ ans d’expérience en compression de modèles et déploiement edge Connaissance des techniques de quantification, élagage et distillation Compréhension de l’optimisation sous contraintes de ressources Expérience en MLOps et systèmes ML en production Motivation entrepreneuriale, capacité à évoluer rapidement et à s’adapter Expérience avec les plateformes cloud (GCP/AWS) et l’infrastructure ML Solides compétences en programmation Python et ingénierie des données Capacité à travailler dans des environnements dynamiques et en évolution rapide Qualifications souhaitées : Diplôme en informatique, ingénierie ou domaine connexe Expérience dans l’industrie audio ou les systèmes audio en temps réel Expérience avec des frameworks ML edge (TensorFlow Lite, ONNX) Expérience en environnement startup Ce que nous offrons : Responsabilités techniques sur une technologie IA audio de pointe. Autonomie technique et impact direct sur le produit Rémunération compétitive à Montréal (options de télétravail disponibles) Prêt(e) à révolutionner l’IA audio ? Rejoignez-nous pour construire un traitement audio intelligent pour les appareils edge. Cover Letter #J-18808-Ljbffr