LGS, c’est avoir une carrière dans un environnement où vous êtes apprécié à votre juste valeur. C’est aussi une culture d’entreprise axée sur la diversité et l’inclusion, où nous accueillions tant les talents locaux qu’international. Vous serez impliqué dans des projets de grande envergure qui font progresser les entreprises et améliorent la vie des gens. Vous serez aux premiers rangs pour collaborer à des transformations numériques à large déploiement dans le domaine public et privé. Avec LGS, les possibilités sont infinies. Nous sommes une entreprise locale, d’envergure internationale, propulsée par la puissance du capital intellectuel d’IBM. Pourquoi être pigiste pour LGS ? Des mandats variés chez des clients diversifiés de grande envergure Des missions qui sauront propulser votre carrière dans votre champ d’expertise, mais aussi qui vous permettront d’expérimenter de nouvelles technologies Des conseillers en acquisition de talents dévoués et qui se soucient de vous Un service d\'accompagnement en mandat personnalisé La possibilité de recevoir du coaching pré-entrevue. Description du poste Lieu : Montréal Date de début : ASAP Durée du mandat : 31 décembre 2026 Horaire de travail : 37,5 heures semaine Mode de travail : Hybride (2 jours présentiel par semaine) L’organisation recherche des analystes fonctionnels sénior spécialisés en plateformes de données, orientés vers les environnements infocloud Azure, l’Infrastructure-as-Code (IaC), la Configuration‑as‑Code (CaC) et le déploiement continu (CD). La mission principale consiste à assurer la migration des cas d’usage analytiques existants vers la nouvelle Plateforme de Données Mouvement (PDM). Responsabilités principales Analyser en profondeur les cas d’usage analytiques existants (sources, transformations, règles métiers, pipelines, rapports, modèles) Documenter l’état actuel (as-is) et définir l’état cible (to-be) adapté à la PDM Prise de besoin et analyse des nouveaux cas d\'usages (sources, transformations, règles métiers, pipelines, rapports, modèles) Identifier les dépendances, impacts et ajustements requis Définir les spécifications fonctionnelles nécessaires à la construction des cas dans notre plateforme de données Soutenir les équipes techniques dans l’intégration et la validation Assurer la traçabilité entre l’ancien et le nouveau fonctionnement Participer à la stratégie d’essais et à la validation fonctionnelle Collaborer avec les équipes BI, IA, Data Engineering et Infrastructure Connaissances spécifiques recherchées Connaissance des architectures analytiques (data lake, entrepôt, ETL, pipelines) Connaissance des concepts MLOps et LLMOps IA générative et NLP (fine-tuning, prompt engineering, intégration de modèles) Python (requis), R (atout) Expérience Databricks (contexte AI/ML, atout) Expérience en analyse d’existant, migrations technologiques ou reverse engineering fonctionnel Compréhension approfondie des règles métiers et transformations de données Familiarité avec les plateformes analytiques, BI Connaissances SQL (souhaitées) Compétences techniques : R (atout) Databricks (contexte AI/ML, atout) SQL (souhaité) L’utilisation du genre masculin est effectuée uniquement dans un souci de simplification de la lecture et de la recherche, et ne vise aucune forme de discrimination. LGS valorise la diversité et l’inclusion et cette formulation n’a aucune intention discriminatoire. Soyez vous-même chez LGS LGS s’engage à considérer tous candidats qualifiés sans égards à l’ethnie, la couleur, la religion, le sexe, l’identité ou l’expression de genre, l’orientation sexuelle, l’origine nationale, la génétique, la grossesse, le handicap, la neurodiversité, l’âge, le statut d’ancien combattant ou d’autres caractéristiques. Il est possible que ce rôle implique que vous allez travailler avec une ou des technologies couvertes par des sanctions de la réglementation sur les exportations. Si vous n’êtes pas résident permanent canadien ou citoyen canadien, informez-vous auprès de votre conseiller en acquisition de talents. #J-18808-Ljbffr