***Nous utilisons des* *pour fournir des statistiques qui nous aident à vous offrir la meilleure expérience sur note site. Vous y trouverez des renseignements sur les témoins, ou vous pouvez les désactiver si vous préférez. Toutefois, en continuant d’utiliser le site sans modifier les paramètres, vous consentez à notre utilisation de***Director, MLOps (Canada) page is loaded## Director, MLOps (Canada)locations: Toronto, Ontario: Waterloo, Ontariotime type: Temps pleinposted on: Publié aujourd'huitime left to apply: Date de fin : 1 mai 2026 (Il reste 8 jours pour postuler)job requisition id: JR This is a pivotal opportunity to shape Canada’s AI transformation through modern, enterprise grade MLOps capabilities. The Director will architect and operationalize solutions that enable scalable, reusable, and well governed AI deployments across segments.You will set the vision for MLOps in Canada, drive alignment with our global AI organization and partnering technology teams, and ensure consistency in patterns, tooling, and delivery practices. A critical part of the role includes leading change management—helping teams adopt new processes, modernize ways of working, and increase trust in AI powered solutions.The role also requires strong skills in experimentation and rapid prototyping, enabling fast learning cycles that accelerate innovation while maintaining high standards of security, compliance, and reliability. Working across business, engineering, and data science teams, you will influence enterprise architecture and ensure that AI initiatives translate into measurable, sustainable business impact.**Position Responsibilities:*** Define and architect MLOps capabilities and AI tooling to support Canada’s cross-segment initiatives and ensure scalability, governance and reuse.* Hands-on implementation of MLOps solutions, integration with new platforms and enabling the team of data scientists with infrastructure* Design solutions that enable model development, deployment, CI/CD automation and monitoring across multiple use cases.* Implement and establish best practices for model validation, risk assessment, performance monitoring, and lifecycle management.* Co-design solutions with global AIOps/MLOps teams, IT, and data teams to align with enterprise standards and leverage shared platforms.* Drive R&D for advanced AI capabilities, ensuring integration with modern cloud-based platforms, agentic systems and next generation LLMOps tooling.* Act as the subject matter expert for MLOps, guiding teams on automation, CI/CD for ML, observability, operational excellence, and model runtime optimization and operationalization of AI models.* Ensure reliable environments (dev/test/prod/sandbox) are available, cost efficient, compliant, and ready for development and productionized AI workloads.* Partners with product owners, business stakeholders and data scientists define clear pathways from experimentation to production, including guardrails for GenAI applications, APIs, agent workflows, and monitoring dashboards.**Required Qualifications:*** 8+ years of experience in Data Science, Machine Learning Engineering, MLOps, or AI Engineering, Data Science, Machine Learning, or AI Engineering, with a strong focus on MLOps and solution architecture.* Proven track record in designing and implementing scalable ML pipelines, real time/near real time scoring systems and AI platforms in enterprise environments.* Expertise in model development validation, deployment, GenAI workflows, agent orchestration, and monitoring using modern cloud (Azure preferred) and MLOps frameworks, validation, and deployment using modern cloud technologies and MLOps frameworks.* Strong understanding of data assets, platforms, and advanced analytics concepts.* Ability to lead cross-functional initiatives and collaborate with IT, InfoSec, data governance and global AI teams.* Excellent communication skills influence technical and business stakeholders.* Master’s degree or equivalent experience in Computer Science, Data Science, Engineering, or related quantitative fields.* Experience with agentic AI platforms, orchestration frameworks (e.g., LangChain style, Azure Agent Services), Adaptive ML, Akka and safe integration into enterprise systems.**Preferred Qualifications:*** Familiarity Expertise with cloud AI platforms and enterprise architecture a nd modern LLMOps frameworks.* Experience in financial services or regulated industries.* Knowledge of ethical AI frameworks, model governance, security patterns for GenAI, and regulatory compliance (e.g., model risk policies).***When you join our team:**** We’ll empower you to learn and grow the career you want.* We’ll recognize and support you in a flexible environment where well-being and inclusion are more than just words.* As part of our global team, we’ll support you in shaping the future you want to see.#LI-HybridLe poste annoncé correspond à une vacance existante.**À propos de Manuvie et de John Hancock**La Société Financière Manuvie est un chef de file mondial des services financiers qui aide les gens à prendre leurs décisions plus facilement et à vivre mieux. Pour en apprendre plus à notre sujet, rendez vous à l’adresse .**Manuvie est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi**Chez Manulife/John Hancock nous valorisons notre diversité. Nous nous efforçons d’attirer, de perfectionner et de maintenir une main d'oeuvre qui est aussi diversifiée que nos clients, et de favoriser la création d’un milieu de travail inclusif qui met à profit la diversité de nos employés et les compétences de chacun. Nous nous engageons à assurer un recrutement, une fidélisation, une promotion et une rémunération équitables, et nous administrons toutes nos pratiques et tous nos programmes sans discrimination en raison de la race, de l’ascendance, du lieu d’origine, de la couleur, de l’origine ethnique, de la citoyenneté, de la religion ou des croyances ou des convictions religieuses, du genre (y compris grossesse et affection liée à une grossesse), de l’orientation sexuelle, des caractéristiques génétiques, du statut d’ancien combattant, de l’identité de genre, de l’expression de genre, de l’âge, de l’état matrimonial, de la situation de famille, d’une invalidité ou de tout autre motif protégé par la loi applicable.Nous nous sommes donné comme priorité d’éliminer les obstacles à l’accès égalitaire à l’emploi. C’est pourquoi un représentant des Ressources humaines collaborera avec les candidats qui demandent accommodement raisonnable pendant le recrutement. Tous les renseignements communiqués pendant le processus de demande d'accommodement seront stockés et utilisés conformément aux lois et aux politiques applicables de Manuvie. Pour demander une mesure d’accommodement raisonnable dans le cadre du recrutement, écrivez à **Région de référence du salaire**Toronto, Ontario**Modalités de travail**Hybride**L’échelle salariale devrait se situer entre**$113,260.00 CAD - $210,340.00 CADLes employés ont également la possibilité de participer à des programmes incitatifs et de recevoir une rémunération liée à la performance de l’entreprise et des individus. Le salaire réel variera selon les conditions du marché local, la région géographique et les facteurs propres au poste, tels que les connaissances, les compétences, les qualifications, l’expérience et la formation. Si vous postulez à ce poste en dehors de votre lieu principal, veuillez contacter pour connaître la fourchette salariale applicable à votre région.Manuvie offre aux employés admissibles une vaste gamme d’avantages sociaux personnalisables, notamment une assurance soins médicaux, soins dentaires, santé mentale, soins de la vue, invalidité de courte et de longue durée, assurance vie et assurance DMA, assurance adoption, de maternité de substitution et de soins médicaux#J-18808-Ljbffr