Aperçu du rôle Relevant du directeur de l’analyse des données et des connaissances, l’analyste de données contribue à faciliter et à accélérer la prise de décisions fondées sur des données et la science. Mettant à profit les résultats d’analyses rigoureuses, vous fournirez des renseignements fiables, pertinents et à jour pour orienter les activités commerciales et les initiatives stratégiques de l’entreprise, ainsi que les tactiques de mise en marché. Vous veillerez à répondre aux exigences des clients à l’interne et à assurer l’excellence opérationnelle. Travaillant en étroite collaboration avec les autres membres de l’équipe d’analyse, vous créerez et tiendrez à jour des outils et des processus qui facilitent la manipulation et la transformation des données sur plusieurs plateformes. Vous participerez à l’automatisation des processus et à l’intégration des principes de la science des données en vue d’améliorer les processus de prise de décision. Vous rencontrerez diverses parties prenantes afin de comprendre leurs exigences commerciales en vue de les traduire en exigences techniques, de réaliser des projets de développement et d’en tester les fonctionnalités. De plus, vous répondrez aux demandes ad hoc, mettrez en œuvre des procédures opérationnelles normalisées liées aux données et gérerez les attentes des parties prenantes tout au long du processus. Dans le cadre de vos responsabilités en matière de veille stratégique, vous produirez des rapports et des tableaux de bord, les tiendrez à jour et y apporterez des améliorations. Enfin, vous contribuerez à améliorer l’expérience du client et déterminerez, planifierez et mettrez en œuvre les efforts d’amélioration continue. Tâches et responsabilités Analyse et production de rapports Comprendre et cerner les besoins commerciaux des parties prenantes afin d’analyser et d’effectuer le suivi du rendement de leurs activités. Recueillir de l’information sur les exigences des parties prenantes et préparer de la documentation en fonction de celles‑ci. Élaborer un cahier des charges définissant les méthodes d’analyse, les échéanciers, les rôles et responsabilités et le format des livrables afin de favoriser la participation des parties prenantes. Créer de nouveaux formats de rapports et des tableaux de bord dans Tableau, les améliorer et les tenir à jour. Générer des informations pertinentes et fiables en élaborant des méthodes d’analyse et en réalisant des projets d’analyse reproductibles qui génèrent des résultats significatifs d’un point de vue statistique. Répondre aux demandes de rapports et d’analyses ad hoc. Rédiger des mises à jour afin de communiquer l’état d’avancement des projets. Gestion des données et assurance de la qualité Élaborer des processus de manipulation, de transformation et d’extraction d’ensembles de données provenant de différentes sources à l’aide de Python et Pandas pour en tirer des informations. Effectuer le dépistage de panne et des activités d’analyse des causes profondes pour résoudre les problèmes techniques et recommander des solutions évolutives. Générer, tenir à jour et améliorer l’entonnoir d’extraction, de transformation et de chargement des données (ETC). Migrer les bases de données des serveurs locaux vers des entrepôts de données en nuage (AWS, Azure Databricks). Transformer, remanier et déployer des modèles ETC et des modèles d’apprentissage automatique pour la production dans un système virtuel ou en nuage (AWS, Azure Databricks). Regrouper de grands ensembles de données provenant de diverses sources pour effectuer des analyses prescriptives et prédictives. Repérer les problèmes d’intégrité des données et mettre en œuvre les procédures d’assurance de la qualité. Expérience et qualifications Baccalauréat en administration des affaires, économie, informatique, analyse, ingénierie informatique, systèmes d’information, mathématiques ou statistiques appliquées, ou tout autre domaine connexe. Maîtrise en administration des affaires (MBA), en sciences (M. Sc.), en analytique de gestion (MMA), ou autre domaine connexe, un atout. De 1 à 3 ans d’expérience dans un poste d’analyse. Expérience pratique avec les statistiques et les méthodes de recherche (quantitatives et qualitatives). Capacité à analyser des résultats et à les communiquer de façon éloquente. Capacité à analyser de grands ensembles de données provenant de sources multiples au moyen d’outils et de méthodes d’analyse de base de données efficaces. Capacité avérée à comprendre les besoins des services de l’entreprise et à établir des partenariats fructueux avec des équipes multifonctionnelles (parties prenantes techniques et non techniques). Connaissance approfondie de Python, SQL, etc. Connaissance des bibliothèques ML de Python, telles que Sci‑kit Learn et TensorFlow. Expérience avec des outils de gestion de mégadonnées, comme Apache Spark, Pandas et Polars. Connaissance de systèmes en nuage, comme AWS et Azure, et d’outils de développement, comme Git, Bash et un atout. Connaissance approfondie des bases de données relationnelles SQL et NoSQL, dont MySQL, et capacité à formuler et à manipuler des requêtes complexes. Connaissance de Tableau. Personne soucieuse des détails, motivée et efficace. Capacité à faire preuve de souplesse et à s’adapter rapidement à un environnement en constante évolution. Capacité à travailler dans un environnement sous pression et à respecter des contraintes de temps. Informations supplémentaires pour ce poste Environnement de travail hybride – Profitez d’un modèle hybride offrant trois jours en télétravail et deux jours au bureau chaque semaine, favorisant l’équilibre travail‑vie personnelle et la collaboration en personne. Des exceptions peuvent s’appliquer selon les besoins de l’entreprise. #J-18808-Ljbffr